3 Kategori Analisis Data

Anggaplah Anda sedang mengkaji data riwayat belanjaan pelanggan, ada 3 kategori analisis data berdasarkan hasil keluarannya:

Deskriptif

Hasil analisis deskriptif adalah pemahaman karakteristik bidang yang dikaji: apa yang wajar/tidak wajar, hal-hal yang kerap terjadi,  hal-hal yang menonjol, dan hubungan antar variabel dalam data . Contoh kegiatan analisis deskriptif adalah membuat ringkasan/agregasi data, sebagian teknik data mining, statistik deskriptif, dan visualisasi data. Contoh pertanyaan yang dapat dipecahkan analisis deskriptif: 

• siapa 10 pelanggan dengan belanjaan terbanyak?
• di hari apa saja pelanggan ramai membeli?
• berapa rata-rata nilai belanjaan tiap pelanggan?
• apakah ada perbedaan jumlah belanjaan di hari libur dan hari kerja?
• adakah hubungan antara hari libur dan jumlah belanjaan? 

Prediktif

Hasil analisis prediktif adalah ramalan terkait suatu variabel berdasarkan variabel lainnya di dalam data. Contoh kegiatan analisis prediktif adalah sebagian teknik data mining, machine learning, regresi linier, dan simulasi.Contoh pertanyaan yang dapat dipecahkan analisis prediktif:

• berapa penjualan harian untuk 1 bulan ke depan?
• pelanggan mana saja yang akan membeli lebih banyak jika diberikan diskon?
• pelanggan mana saja yang akan berhenti membeli?

Preskriptif

Hasil analisis preskriptif adalah rekomendasi aksi yang diperkirakan akan memaksimalkan pencapaian tujuan yang kita inginkan. Contoh kegiatan analisis preskriptif adalah sebagian teknik simulasi, machine learning, teknik optimalisasi, dan analisi keputusan. Contoh pertanyaan yang dapat dipecahkan:

• berapa % diskon untuk pelanggan yang rutin belanja tiap minggu supaya nilai belanjaannya meningkat?
• produk apa yang sebaiknya ditawarkan kepada pelanggan yang merupakan pasangan baru menikah?
• dimana sebaiknya meletakkan suatu produk  supaya dapat terjual lebih banyak?   

Dari 3 kategori analisis data tersebut, mana yang sering Anda lakukan?